Introducción
La imagen de portada que ves en este post fue hecha con inteligencia artificial. De hecho, el 90% de las imágenes de Aurora son generadas con inteligencia artificial. Te invitamos a contemplar algunas de las imágenes que hemos creado:





Si miras durante 5 segundos nuestras imágenes...
¿Notas algo en ellas? ¿Se parecen? ¿Los colores son similares?
Bueno, la respuesta es que sí, hay una línea gráfica que se mantiene, es coherente y es lo que buscamos transmitir a través de ellas.
Sembremos la semilla de la curiosidad:
- ¿Cómo lo hacemos?
- ¿Cómo se logran? O mejor aún, ¿cómo podemos (o podrían ustedes) lograr imágenes coherentes con nuestra (su) definición de marca?
En nuestra sección Laboratorio, te mostramos cómo nosotros creamos nuestras imágenes y nuestro flujo para lograr resultados satisfactorios.
El Problema
Desafortunadamente o afortunadamente, somos ingenieros; por lo tanto, todo lo llevamos a definir un problema. El problema o las tareas a resolver son varias, pero la principal es:
¿Cómo logramos crear imágenes congruentes con nuestra identidad de marca si no tenemos a un diseñador o diseñadora a tiempo completo?
Respuesta: Con IA, pero con creatividad.
Requisito 0 - Definiciones Humanas
Primero que todo, para tener una línea gráfica base alguien tiene que definirla (obvio, ¿no?). ¿Quién la define? Puedes hacerlo tú, puedes hacerlo con IA, pero la recomendación es que sea un diseñador. En concreto, lo que hace este profesional es materializar tu visión en una identidad de marca a través de un lenguaje visual.
¿Un ejemplo? Aurora Magazine, nosotros.
Aurora es un medio 100% digital que ofrece contenido original y curado de inteligencia artificial para sus lectores. Proponemos una pausa al ruido de las redes sociales y al AI slop (contenido de baja calidad y carente de valor real). Por lo tanto, si queremos transmitir eso:
- ¿Qué tipografía usaremos para comunicar a nuestros lectores?
- ¿Qué paleta de colores?
- ¿Qué fotografía representa a Aurora?
Nos tomamos en serio nuestra labor y todas esas preguntas están respondidas en nuestro lineamiento de marca.
Nuestra Idea - Flujo
Teniendo la fotografía o las imágenes a utilizar dentro de tus lineamientos de marca, todo se hace un poco más fácil. Te presentamos nuestro paso a paso para resolver el problema:
- Crear un repositorio central de marca que la IA pueda consumir. Hay muchas formas de hacer esto, pero la más simple es crear un proyecto en Claude o ChatGPT. Dentro del proyecto, carga todos tus documentos: marca, visión, misión, valor, lineamientos, fotografía, TODO.

- Creamos una skill con el /skill-creator de Claude. Lo que le pedimos a Claude fue:
Crea una skill que tenga en consideración toda nuestra identidad de marca y fotografía. Tu objetivo es crear prompts en inglés con base en un artículo completo que será publicado en la página web de Aurora. Debes crear prompts que generen imágenes similares y alineadas con nuestra identidad de marca. Te adjuntamos fotos que debes tener como referencia, las cuales serán utilizados para crear imágenes con creadores de Imágenes como Nano Banana y ChatGPT. Lo que haremos siempre antes de invocar a esta skill es que te adjuntaremos nuestro artículo completo que se posteará en nuestra página web. Luego de eso debes interpretar el contenido y crear un prompt en inglés que represente una fotografía con disposición hero image que irá acompañando a nuestro post.
Esto fue hace mucho tiempo, pero recreémoslo; quizás les sirve:

- Con la skill ya creada, solo queda usarla. Cada vez que llamamos a la skill le adjuntamos el artículo completo que irá en nuestra página; la skill arroja como resultado opciones de prompts en inglés; esos prompts van a ChatGPT y Nano Banana para crear las imágenes. Si lo aterrizamos, nuestra skill es simplemente un creador de prompts que recibe como input un artículo. Te lo mostramos acá en un esquema:

Nota Importante: Nosotros hemos editado la skill varias veces para mejorarla. Queremos ser transparentes: crear un MVP con IA es sumamente rápido, pero si quieres algo bueno y que se adapte a tu problema, hay que trabajarlo más.
- ¿Qué pasa si no nos gustan las imágenes? Buena pregunta. Simple, le pedimos más prompts a la skill y esos nuevos prompts van a Gemini y ChatGPT.
- ¿Y si nos gusta la imagen? El flujo no termina ahí, puesto que las dimensiones que ocupamos en nuestra página web no son las mismas que salen de estas plataformas (¡auch!). ¿Qué hacemos? Tenemos unos scripts en Python que cargan la imagen en un bucket de Google Cloud Platform y luego, con la API de Gemini, replicamos la imagen seleccionada, pero con las dimensiones necesarias.

Ese era nuestro flujo hasta hace algunas publicaciones atrás; lo cambiamos y el producto final es una app interna para el equipo de Aurora. Cuando creas contenido y los detalles importan, resulta relevante poder automatizar todo aquello que puede ser tedioso, pero es clave a la hora de crear contenido de calidad.
Lo mismo, pero un poco más avanzado
El flujo tiene automatizaciones, pero varias partes son manuales. Lo que hicimos para mejorarlo fue vibecodear una app interna para creación de imágenes, pero respetamos absolutamente todas las partes del flujo "manual" visto en la sección anterior.
¿Stack?: Nuxt 4 + Vue 3 + TypeScript, estilos con Tailwind CSS e integraciones de IA con Google Gemini y OpenAI.
Te presentamos 2 cosas: Cómo se ve y el diagrama de arquitectura.
Imagen

Diagrama de Arquitectura
Una reflexión respecto a la creatividad
Ser creativo depende mucho de cómo adaptar lo que tienes para crear algo original. La IA puede ser creativa en la medida en que la adaptes para que tu idea pueda tener vida. Se habla mucho de la IA como potenciador de las capacidades humanas y sí; estamos de acuerdo, pero creemos también que la IA es capaz, incluso, de dotarte de capacidades que no tienes, como, por ejemplo, crear imágenes para tu marca. Agregamos un apellido a nuestro artículo como "Parte 1", puesto que queremos escribir una parte 2 a esta app; nos superaremos. Por ahora, ya saben, nuestras imágenes son con IA, no es un secreto. Te dimos la receta y puedes replicarla en tu laboratorio personal.
Hasta la próxima edición.


